基于人工智能深度學習的撲克牌分析儀器
這是一種較為先進的儀器，運用人工智能深度學習算法對撲克牌進行識別。它通過大量的撲克牌圖像數據進行訓練，讓模型學習到不同牌面的特征。在實際使用時，儀器的攝像頭拍攝撲克牌圖像，輸入到訓練好的模型中，模型快速輸出識別結果。它的強大之處在于隨著數據量的增加和算法的優化，識別準確率會不斷提高，并且能夠適應各種復雜的牌面情況，如撲克牌有輕微變形、污漬等。然而，其訓練過程復雜，需要大量的計算資源和時間，儀器本身的硬件成本也較高，還需要專業的技術人員進行維護和更新。
網絡共享式撲克牌分析儀器
通過網絡連接，將多臺撲克牌分析儀器的數據進行共享。在多人作弊的情況下，每臺儀器負責識別一部分撲克牌，然后將數據上傳到共享服務器，其他作弊者可以通過網絡獲取這些數據，從而了解牌局中的撲克牌信息。這種方式極大地增強了作弊的協同性和效率。但它對網絡環境要求，需要穩定、高速的網絡連接，一旦網絡出現故障或延遲，整個作弊計劃就會受到影響。而且，網絡傳輸的數據容易被監測和追蹤，存在較大的被發現風險。
麻將是一種中國古代發明的博弈游戲，牌類娛樂用具，用竹子、骨頭或塑料制成的小長方塊，上面刻有花紋或字樣，每副136張（有的地區74張）南方麻將多八個花牌，分別是春夏秋冬，梅竹蘭菊，共計144張。不同地區的游戲規則稍有不同。麻將的牌式主要有“餅（文錢）”、“條（索子）”、“萬（萬貫）”等。在古代，麻將大都是以骨面竹背做成，可以說麻將牌實際上是一種紙牌與骨牌的結合體。與其他骨牌形式相比，麻將的玩法為復雜有趣，它的基本打法簡單，容易上手，但其中變化又極多，搭配組合因人而異，因此成為中國歷史上一種能吸引人的博戲形式之一。
麻將機早由日本率先發明、生產，上個世紀九十年代初由日本少量原裝進口到中國，因為中國市場龐大，麻將機行業進入快速發展期并形成龐大的產業鏈。麻將機由初傳入中國的30號小牌逐漸成功的改革成38、40、46甚至52號的大牌。麻將機行業興起之時單口機占據主流，主要由雀友生產，后來四口機占據主流。
