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      智能制造時代下,MES實現的五個必要條件

      2024-02-27 11:22   1697次瀏覽
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      一、落實執行

      MES之所以叫生產執行系統,更強調在車間及工廠層級實現企業的信息化管理,更加關注的是信息指令的執行及反饋,展現的是車間級生產場景的有效運行。

      1ERP的生產計劃根據車間實際情況,將每一工序分解到每一個線體、每一臺設備,并進行時間點執行及跟蹤,實時反映生產及訂單過程,實現透明化的管理;

      2在車間內部,形成計劃排產、工藝推送、作業執行、數據采集、信息追溯、在制品管理、質量管理等全閉環管理,終實現數據的分析及管理決策,所以MES并不是一個簡單的信息化管理系統。

      二、精益貫穿始終,業務流程優化為核心

      精益管理是企業運營的基本條件,通過標準的業務流程建立,解決企業無序管理的運營模式,在規范的流程下,結合企業自身情況,搭建適合的MES系統。精益貫穿始終,實現了精益與MES的結合,精益管理為MES順利部署打下基準,同時通過MES這個信息化手段與工具,固化精益管理的成果,促進精益管理與MES系統在企業快速穩定落地,比如:

      1通過精益管理,打造連續流模式的精益柔性生產線,實現產品的“流”的生產;

      2分析計劃邏輯,構建產品產線的關系,讓計劃的邏輯的簡單明了;

      3優化計劃排產方案,自動排產規則、快速解決緊急插單等問題、確保生產計劃;

      4準確分析非增值勞動,不斷優化生產過程、提高生產效率、降低生產輔助成本;

      5工藝流程優化及工藝標準化過程,實現多產品共線,增強柔性能力;

      6建立生產線物流規則、搬運規則、在制品管理、有效質量管理標準;

      7實現生產目視化管理、信息程度透明化;

      8實現生產數據及時、準確反饋,提供科學決策基礎。

      在進行精益管理的同時,結合行業及企業的特點,必要時需要企業引入自動化設備,將自動化設備與精益生產線的規劃設計緊密聯系在一起,充分發揮單臺設備與精益生產線整體的效率,使企業在邁向智能制造的路上始終處于地位。

      三、構建數據模型,形成數據規范

      生產標準化業務的運行,在MES中的集中表現就是數據的運行,包括數據的收集、數據的反饋、數據的分析。一套標準的數據模型與規范對于數據運行的效率提升至關重要。數據模型的建立主要在以下幾個方面:

      1建立產品及業務關系的數據模型,構建產品及業務關系規則,形成標準化的數據格式,數據規范統一,數據規則統一。

      2建立產品的數據模型,構建出產品、產線、工序、工藝、物料的數據關系,形成企業自有的產品體系。讓生產的產品可利用,可復制,可迭代;形成以產品連接銷售端,驅動生產端的運營模式。

      3建立業務規則數據模型:對標準化的業務規則要點進行梳理提取,建立業務與業務之間的邏輯關系,并對業務規則進行數字化建模管理,為MES的有效運行奠定基礎。

      4提取數據為企業帶來價值,針對數據建立分析及決策邏輯,形成管理有效。

      四、MES的打造要緊跟智能制造趨勢

      打造智能化車間,就是要將設備等硬件與MES等軟件充分結合,發揮自動化、數字化、網絡化、智能化的優勢,打造出軟硬結合、具有CPS特色的智能化MES系統

      智能化MES系統將分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等方面著手,實現生產過程的自動化、數字化、網絡化、智能化的管理與控制,完成智能計劃排產、智能互聯互通、智能生產協同、智能資源管理、智能質量控制和智能決策支持的各項功能。

      五、落地是關鍵核心

      企業實施MES系統,即便是理論再先進,軟件再智能,但如果不能得到成功的應用,對企業而言,結果就是零,甚至產生消極影響。因為這不但浪費企業人力、物力,影響企業的生產,而且嚴重地打擊企業對信息化與智能化的信心。

      MES在企業智能化轉型升級中發揮著越來越重要的作用。一方面,我們既要認真分析企業自身對MES的內在需求和理解,做適合自身的業務場景;另一方面,要有改善的決心和毅力,抱定成果的理想,真正能落實到現場的各個環節。同時在落實中不斷完善及優化,終讓MES真正成為企業智能制造的核心系統,滿足轉型升級的需求。

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