車牌識別技術是現代智能交通系統的重要組成部分，其應用非常廣泛。基于計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術，處理和分析攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻圖像，得到每輛車的車牌號，完成識別過程。通過一些后續處理技術，可實現停車場出入口管理、入室盜竊管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、道路收費管理等。保持交通和城市，防止交通擁堵，實現全自動交通管理具有現實意義。
中國標準汽車牌照由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成。漢字的識別與字母和數字的識別有很大的不同。漢字的識別增加了識別的難度。
識別過程
自動車牌識別是一種模式識別技術，它使用車輛的動態視頻或靜止圖像來自動識別車牌號碼、車牌顏色。硬件基礎一般包括觸發裝置(監控車輛是否進入視野)、攝像裝置、照明裝置、圖像采集裝置、處理器用于識別車牌號(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別和其他部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后將車牌中的字符分開以進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。
車輛檢測
中國汽車牌照的暫停位置不統一。
在其他國家，車牌格式(例如車牌的大小，車牌上的字符排列等)通常只有一種類型，而在中國，車牌格式是根據、型號的不同車型為、，它分為普通車轎車、大使館。汽車、警車、軍車等，通常車牌也分為大車和小車。
中國汽車牌照的背景顏色和字體顏色有很多種組合。在我們的日常生活中，有藍白色車牌、黃黑牌照、和白黑牌照。車輛檢測可以使用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等方法。視頻檢測可以避免損壞路徑、不需要添加外部檢測設備、不需要糾正觸發位置、省錢，而且更適合移動、便攜式應用。
該系統進行視頻車輛檢測，需要具有較高的處理速度，采用的算法實現圖像采集、處理，而不會大幅丟幀。如果處理速度慢，則幀丟失，使得系統無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結合具有一定的技術難度。