常用PID調節器/溫控儀控制算法包括常規PID、模糊控制、神經網絡、Fuzzy-PID、神經網絡PID、模糊神經網絡、遺傳PID及廣義預測等算法。
常規PID控制易于建立線性溫度控制系統被控對象模型；模糊控制基于規則庫，并以或增量形式給出控制決策；神經網絡控制采用數理模型模擬生物神經細胞結構，并用簡單處理單元連接成復雜網絡；Puzzy-PID為線性控制，且結合模糊與PID控制優點。
溫度控制系統是變參數、有時滯和隨機干擾的動態系統，為達到滿意的控制效果，具有許多控制方法。
PID控制即比例、積分、微分控制，其結構簡單實用，常用于工業生產領域。明顯缺點是現場PID參數整定麻煩，易受外界干擾，對于滯后大的過程控制，調節時間過長。其控制算法需要預先建立模型，對系統動態特性的影響很難歸并到模型中。在我國大多數PID調節器廠家生產的調節器均為常規PID控制算法。
有過長時間使用無線溫度驗證儀經驗的人都知道，即便市面上口碑的無線驗證儀，都存在一定的故障概率。如果每年只做一次前校準，意味著一旦出現故障，上一次前校準之后的數據都將受到質疑。我們盡管能通過交叉對比或替換法鎖定數據明顯異常的故障探頭，卻無法確定明顯異常與輕微異常之間的臨界點和異常發生在什么時候，更無法證明這種故障是間歇性的還是持續性存在。
溫度變送器
a.按照儀表銘牌標志的輸入、輸出信號范圍和類型進行輸入、輸出特性的校準和試驗，其校準接線方法應符合制造廠技術文件要求。
b.與感溫元件一體化的溫變校準和試驗時，應斷開感溫元件，并由此輸入模擬信號。