實驗設計（DOE）課程提綱課程背景：
講解如何運用進行實驗設計，進行實驗以及如何分析實驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產品質量和生產效率。本課程將運用Minitab軟件進行實驗配置和數據分析。
經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從大量的過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過完全析因法及響應曲面法（RSM），建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解。
參加人員：
參與產品開發的技術人員、設計人員和質量工程師、工藝工程師以及制造工程師等。
培訓目標：
?掌握實驗設計的方法，原理和應用；
?提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“拍腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統陋習；
?了解應用DOE的必備條件；
?掌握DOE工具的應用步驟；
?系統性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率。
課程內容：
一、實驗設計（DOE）概述
–什么是實驗設計
–實驗策略
–因子和過程
二、全因子設計
–因子和水平組合
–使用Minitab來創建全因子實驗設計
–復制和隨機化
–全因子分析的假設條件
–主效應和交互作用
–全因子實驗的實施步驟
三、2k全因子設計
–2k全因子設計概述
–2水平因子的線性組合
–使用Minitab創建2k全因子設計
–主效應和交互作用
–2k全因子實驗的實施步驟
–2k全因子實驗案例
四、部分因子設計和篩選實驗
–為何要減少實驗次數
–混合、別稱和解析度
–如何選擇部分因子設計
–部分因子和篩選設計在Minitab的使用
–25-1 實驗設計案例分析
五、中心點
–2k實驗設計方案的問題
–中心點和曲率
–中心點的設置
–案例分析
六、分區和分區化
–為何需要分區
–混合和分區化
–分區化的2k實驗設計
–案例分析
七、響應曲面設計（RSM）
–實驗設計的類型
–過程設置優化：2因子
–過程設置優化：曲面響應
–最速上升路徑
–中心復合設計CCD
–響應曲面設計案例分析