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      少兒編程這么火,孩子學它靠譜嗎

      2020-03-11 11:11   1305次瀏覽
      價 格: 面議

      秋高氣爽,今天小T先一本正經的先給大家說一個“故事”

      高中尖子班5位同學高考的時候,都考上了國內很不錯的大學。

      大學畢業后,成績的A前往國外名校繼續在金融領域深造,后來進了華爾街做了年入百萬的股票交易員;

      B畢業后進入大型銀行工作,兢兢業業工作了5年,成為一名對公授信業務員;

      C就職于一家TOP民營醫院,做放射科醫生;

      D進入一家大型零售公司,擔任了銷售總監,分管了2千多名電話銷售人員。

      E則成為了一名算法工程師,目前是國內某TOP互聯網公司的技術專家

      他們在同齡人中從事著蠻令人羨慕的工作,但是從今年開始,A、B、C、D都不約而同地開始焦慮起來。

      A同學的工作已經被公司新進的一套智能系統取代,要么轉崗去不熟悉的業務部門或者失業;

      B開始與日俱增地恐慌,因為公司智能授信系統已經了自己從業5年的工作經驗;

      C已經拿著公司的裁員補償金,在家考慮轉型做一名作家;

      D每天精神壓力巨大,大老板催著他趕緊拿出一份方案,辭掉手下90%客服人員,公司即將引進智能電銷系統,成本只是整個電銷團隊的10%。

      相對而言,E則滋潤得很,尤其是調崗至公司人工智能業務部門后。

      其實,這個故事是人工智能時代的一個預言性的縮影。發生在A、B、C、D身上的事情,即將發生在我們身上,據專家預估,不超過10年,我們中將有50% 的人面臨著失業的威脅!

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      失業的浪潮襲來時,你做好了準備嗎?

      2018年,被稱為人工智能的元年。人工智能時代正式揭開帷幕,各行各業都將發生翻天覆地的變化。

      今年9月份,前谷歌、微軟全球副總裁李開復先生在TED上發表AI和人類將來會如何共處的主題演講,特別提到:

      人工智能將嚴重威脅許多人的生計,所有重復性的工作人工智能都高出人類一籌。

      并用嚴謹的數據補充道:據普華永道估計,到2030年,人工智能將帶來16萬億美元的全球GDP增長,它也將給就業帶來巨大挑戰。

      在工業革命時代,更多工作因為手工工匠的工作被分解成生產線上的各種繁瑣工作,但是人工智能讓流水線上的個體工作完全被機器人取代。

      這不僅發生在工廠里,貨車司機、駕駛員、電話銷售、客服、血液科和放射科醫生、甚至金融法律界人士等等,在未來的15年內都將慢慢被人工智能取代。

      其實,人工智能砸掉人類的飯碗已經發生了在身邊了!

      據媒體報道,早在2016年,蘋果的中國代工廠富士康“啟用機器換人計劃”,已部署超過4萬臺機器人取代廉價勞動力,富士康昆山工廠也已裁員6萬人,鐵了心用人工智能取代人力。

      今年,花旗銀行宣布,在5年內把投資銀行部門的科技和業務人員裁去50% ,準備用人工智能算法代替他們的工作。對于該投資銀行部門來說,裁員50%意味著將有1萬名員工被遣散。澳大利亞國民銀行、德意志銀行、高盛等國際知名銀行也在進行著這項工作。

      中國的銀行業也不例外。

      波士頓咨詢公司(BCG)與中國發展研究基金會聯合發布的《取代還是解放:人工智能對金融業勞動力市場的影響》報告稱,到2027年中國銀行業約22%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響,中國銀行業將削減104萬工作崗位。

      拿我們最熟悉的的海底撈來說,當你撥打他們的服務電話時,接待你的并不是之前的人工客服,而是AI智能客服,而且效率比人工提升了好幾個層級。人工智能對人力的替代,由此可見一斑。

      假如我們的孩子今年12歲,再過10年,大約大學畢業后,他們就要面對這個嚴峻的問題!

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      你的孩子現在做好準備,

      才能在未來的就業競爭中不被淘汰

      英國BBC還總結了一下,未來將被淘汰的工作類型,都具有這樣的特征:

      無需天賦,經由訓練即可掌握的技能;

      大量的重復性勞動,每天上班無需過腦,手熟練就行;

      工作空間狹小,坐在格子間里,不聞天下事。

      而要想避免被人工智能代替,李開復先生在TED演講中建議,選擇職業時可以考慮這幾個方向:有創造性的職業,例如藝術家、科學家等等;人工智能相關行業,例如人工智能系統的訓練師等。

      美國IT調研與咨詢服務公司Gartner的一份新報告稱,盡管人工智能將減少180萬個工作崗位(在美國),但同時也將創造230萬個就業崗位,還特別提到,其中五種職業會隨著人工智能的崛起顯著增加,享受很高的社會地位,獲取豐厚的收入。

      比如:

      數據科學家。IBM預計,到2020年,對數據科學家的需求將飆升28%,數據科學家、數據開發人員和數據工程師的需求將達到70萬。人工智能專家,包括剛從學校畢業的博士和受過較少教育的但經驗豐富的專業人士,不用幾年能輕松拿到30萬美元到50萬美元的年薪。

      AI/機器學習工程師。隨著各個垂直領域,如圖像識別、語音識別、醫學、網絡等都想把人工智能應用到他們的領域,因此,對機器學習專業知識的需求將推動機器學習工程師的高需求。

      其他三個是人工智能硬件專家、數據保護專家、數據標注專員。

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      孩子越早掌握編程,未來競爭越有優勢

      從大量的數據我們知道,我們的孩子們未來就業會面臨很嚴峻的挑戰,將來會誕生大量我們現在都無法預知的職業。

      但是我們觀察那些可預期范圍內的好工作,都需要一項非常核心的能力:編程能力。

      我們甚至可以認為,具備編程能力是獲取更多好機會的門票和從事人工智能時代高尊重高收入職業的最重要的敲門磚之一。

      基于這個考慮,“編程從娃娃抓起”在發達國家早就流行了起來。

      2014年,英國政府通過新的政策,規定5歲以上學齡兒童必須學習電腦編程課程。

      2015年,美國政府計劃10年普及中小學生編程教育,投資40億美元開展少兒編程教。

      2017年,特朗普簽署備忘錄,撥款2億美元支持STEAM教育,尤其重點支持計算機科學?,F在全美有超過1200萬孩子在學習編程。

      2016年,新加坡政府對外宣布,在未來二十年內,要把新加坡變成智慧國——Smart Nation。

      連我們的鄰居韓國也開始了編程教育。韓國教育部決定,將從2018年起將編程納入小學正規必修課程。

      作為互聯網大國,我國在青少兒編程教育普及上也開始了普及的步伐。

      在去年9月份我國教育部發布的《關于“十三五”期間深入推進教育信息化工作的指導意見(征求意見稿)》中,明確提到學校要探索STEAM教育。

      “STEAM”是Science(科學),Technology(技術),Egineering(工程),Arts(藝術),Maths(數學)。STEAM是美國政府提出的教育倡議,即加強美國K12關于科學、技術、工程、藝術以及數學的教育,并鼓勵學科融合。而編程教育是一項與STEAM教育高度契合的教育模式。

      不謀全局者,不足以謀一隅;不謀未來者,不足以謀一時。

      我們不該強迫孩子去學什么,但是起碼要給他們看到更大世界的機會,要給他們選擇更多學習方式的機會。

      多掌握一份技能,就多一份立足于社會的保障,也許就能比別人多一點優勢,而這一點優勢很可能就是決定你孩子職業和生活的關。學編程來酷叮貓少兒編程大連校區。

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